Top 5 Artificial Intelligence Scientists
The field of Artificial
Intelligence (AI) has made incredible strides in recent years, with advances in
machine learning, computer vision, and natural language processing transforming
the way we live and work. Behind these breakthroughs are a group of scientists
who have dedicated their careers to advancing the field of AI. Here are the top
5 AI scientists who have made significant contributions to the field.
Geoffrey Hinton:
Geoffrey Hinton is a Canadian computer
scientist who is widely considered to be one of the pioneers of deep learning.
He is currently a professor at the University of Toronto and a researcher at
Google Brain. Hinton's work on backpropagation, which is a method for training
neural networks, has been instrumental in advancing the field of deep learning.
He has also conducted research on unsupervised learning algorithms and is known
for his work on deep belief networks.
Hinton has received numerous
awards for his contributions to AI, including the Turing Award, which is
considered to be the highest honor in computer science. In 2019, he was named
an Officer of the Order of Canada, one of the country's highest civilian
honors.
Yann LeCun:
Yann LeCun is a French computer
scientist who is currently the Director of AI Research at Facebook and a
professor at New York University. LeCun is known for his work on convolutional
neural networks (CNNs), which are a type of neural network that are
particularly effective at image recognition and computer vision tasks. His
research on CNNs has been instrumental in advancing the field of computer
vision.
In addition to his work on CNNs,
LeCun has also conducted research on recurrent neural networks and unsupervised
learning algorithms. He is a co-founder of the International Conference on
Learning Representations (ICLR), which has become one of the premier
conferences in the field of machine learning.
Yoshua Bengio:
Yoshua Bengio is a Canadian
computer scientist who is currently a professor at the University of Montreal
and a researcher at Mila, the Quebec AI Institute. Bengio is known for his work
on deep learning and neural networks and has made significant contributions to
the development of unsupervised learning algorithms.
Bengio's research on deep learning
has focused on developing algorithms that can learn from large, unstructured
datasets. His work has been instrumental in advancing the field of natural
language processing, and he has developed deep learning models that are capable
of generating coherent and complex sentences.
Bengio is a co-founder of Element
AI, a company focused on developing AI applications, and is a recipient of the
Turing Award, which he shared with Geoffrey Hinton and Yann LeCun.
Andrew Ng:
Andrew Ng is a Chinese-American
computer scientist who is currently a professor at Stanford University and the
co-founder of Coursera, an online education platform. Ng is known for his work
on machine learning and deep learning and has made significant contributions to
the development of online learning algorithms.
Ng's research on machine learning
has focused on developing algorithms that can learn from large datasets. He is
also the founder of Google Brain, a research team focused on developing deep
learning algorithms, and is a co-founder of deeplearning.ai, an online platform
focused on teaching AI and deep learning.
Ng has received numerous awards
for his contributions to AI, including the ACM Prize in Computing and the AAAI
Feigenbaum Prize.
Fei-Fei Li:
Fei-Fei Li is a Chinese-American
computer scientist who is currently a professor at Stanford University. Li is
known for her work on computer vision and image recognition and has made
significant contributions to the development of large-scale image datasets.
Li's research on computer vision
has focused ondeveloping algorithms that can recognize objects and scenes in
images, as well as techniques for training neural networks using large
datasets. She is a co-founder of ImageNet, a large-scale image database that
has been instrumental in advancing the field of computer vision.
In addition to her research, Li
has also been a vocal advocate for the responsible development of AI. She is a
co-founder of the AI4ALL initiative, which aims to increase diversity and
inclusivity in the field of AI by providing education and mentorship opportunities
to underrepresented groups.
Li has received numerous awards
for her contributions to AI, including the ACM Prize in Computing and the IEEE
Visionary Award.
Conclusion:
The top 5 AI scientists have made
significant contributions to the field of AI, advancing the development of
machine learning, computer vision, and natural language processing. From
developing deep learning algorithms to creating large-scale image datasets,
these scientists have helped shape the way we use AI today. Their contributions
have not only improved the accuracy of AI models but also paved the way for new
applications of AI in industries such as healthcare, finance, and
transportation.
As AI continues to advance, it is
important to recognize and celebrate the achievements of these scientists and
others like them, who are working to make AI more powerful, more accessible,
and more responsible.
Top 5 Artificial Intelligence Scientists
Urdu
مصنوعی ذہانت (AI) کے شعبے
نے حالیہ برسوں میں مشین لرننگ، کمپیوٹر ویژن، اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں پیشرفت
کے ساتھ ہمارے رہنے اور کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کرتے ہوئے ناقابل یقین ترقی کی
ہے۔ ان کامیابیوں کے پیچھے سائنسدانوں کا ایک گروپ ہے جنہوں نے اپنے کیریئر کو AI کے
میدان کو آگے بڑھانے کے لیے وقف کر رکھا ہے۔ یہاں سرفہرست 5 AI سائنسدان ہیں جنہوں
نے اس شعبے میں اہم شراکت کی ہے۔
جیفری ہنٹن:
جیفری ہنٹن ایک کینیڈا کے
کمپیوٹر سائنس دان ہیں جنہیں وسیع پیمانے پر گہری تعلیم کے علمبرداروں میں سے ایک سمجھا
جاتا ہے۔ وہ اس وقت یونیورسٹی آف ٹورنٹو میں پروفیسر اور گوگل برین میں ریسرچر ہیں۔
بیک پروپیگیشن پر ہنٹن کا کام، جو کہ عصبی نیٹ ورکس کو تربیت دینے کا ایک طریقہ ہے،
گہری تعلیم کے میدان کو آگے بڑھانے میں اہم کردار ادا کر رہا ہے۔ اس نے غیر زیر نگرانی
سیکھنے کے الگورتھم پر بھی تحقیق کی ہے اور گہرے یقین کے نیٹ ورکس پر اپنے کام کے لیے
جانا جاتا ہے۔
ہنٹن کو اے آئی میں ان کی
شراکت کے لیے متعدد ایوارڈز ملے ہیں، جن میں ٹیورنگ ایوارڈ بھی شامل ہے، جسے کمپیوٹر
سائنس کا سب سے بڑا اعزاز سمجھا جاتا ہے۔ 2019 میں، انہیں ایک آفیسر آف دی آرڈر آف
کینیڈا نامزد کیا گیا، جو ملک کے اعلیٰ ترین شہری اعزازات میں سے ایک ہے۔
Yann LeCun:
Yann LeCun ایک فرانسیسی
کمپیوٹر سائنس دان ہے جو اس وقت فیس بک میں AI ریسرچ کے ڈائریکٹر اور نیویارک یونیورسٹی
میں پروفیسر ہیں۔ LeCun convolutional neural networks (CNNs) پر اپنے کام کے لیے جانا
جاتا ہے، جو کہ ایک قسم کا عصبی نیٹ ورک ہے جو تصویر کی شناخت اور کمپیوٹر وژن کے کاموں
میں خاص طور پر موثر ہے۔ CNNs پر ان کی تحقیق کمپیوٹر وژن کے میدان کو آگے بڑھانے میں
اہم کردار ادا کرتی رہی ہے۔
CNNs پر اپنے کام کے علاوہ،
LeCun نے بار بار چلنے والے نیورل نیٹ ورکس اور غیر زیر نگرانی سیکھنے کے الگورتھم
پر بھی تحقیق کی ہے۔ وہ انٹرنیشنل کانفرنس آن لرننگ ریپریزنٹیشنز (ICLR) کے شریک بانی
ہیں، جو مشین لرننگ کے شعبے میں سب سے بڑی کانفرنسوں میں سے ایک بن گئی ہے۔
یوشوا بینجیو:
یوشوا بینجیو کینیڈا کے کمپیوٹر
سائنس دان ہیں جو اس وقت مونٹریال یونیورسٹی میں پروفیسر ہیں اور کیوبیک AI انسٹی ٹیوٹ
میلا میں ایک محقق ہیں۔ بینجیو گہری سیکھنے اور نیورل نیٹ ورکس پر اپنے کام کے لیے
جانا جاتا ہے اور اس نے غیر زیر نگرانی سیکھنے کے الگورتھم کی ترقی میں اہم کردار ادا
کیا ہے۔
گہری سیکھنے پر بینجیو کی
تحقیق نے الگورتھم تیار کرنے پر توجہ مرکوز کی ہے جو بڑے، غیر ساختہ ڈیٹاسیٹس سے سیکھ
سکتے ہیں۔ قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے میدان کو آگے بڑھانے میں اس کا کام اہم رہا ہے،
اور اس نے گہرے سیکھنے کے ماڈل تیار کیے ہیں جو مربوط اور پیچیدہ جملے تیار کرنے کی
صلاحیت رکھتے ہیں۔
Bengio Element AI کے شریک
بانی ہیں، جو AI ایپلیکیشنز تیار کرنے پر توجہ مرکوز کرنے والی کمپنی ہے، اور ٹورنگ
ایوارڈ کا وصول کنندہ ہے، جسے اس نے جیفری ہنٹن اور یان لیکون کے ساتھ شیئر کیا ہے۔
اینڈریو این جی:
اینڈریو این جی ایک چینی
نژاد امریکی کمپیوٹر سائنسدان ہیں جو اس وقت سٹینفورڈ یونیورسٹی میں پروفیسر ہیں اور
آن لائن تعلیمی پلیٹ فارم کورسیرا کے شریک بانی ہیں۔ این جی مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ
پر اپنے کام کے لیے جانا جاتا ہے اور اس نے آن لائن لرننگ الگورتھم کی ترقی میں اہم
شراکت کی ہے۔
مشین لرننگ پر Ng کی تحقیق
نے الگورتھم تیار کرنے پر توجہ مرکوز کی ہے جو بڑے ڈیٹاسیٹس سے سیکھ سکتے ہیں۔ وہ گوگل
برین کے بانی بھی ہیں، ایک تحقیقی ٹیم جو گہری سیکھنے کے الگورتھم تیار کرنے پر مرکوز
ہے، اور deeplearning.ai کے شریک بانی ہیں، جو ایک آن لائن پلیٹ فارم ہے جو AI اور
گہری سیکھنے کی تعلیم پر مرکوز ہے۔
این جی کو AI میں ان کی شراکت
کے لیے متعدد ایوارڈز ملے ہیں، بشمول کمپیوٹنگ میں ACM پرائز اور AAAI Feigenbaum پرائز۔
Fei-Fei Li:
Fei-Fei Li ایک چینی نژاد
امریکی کمپیوٹر سائنس دان ہیں جو اس وقت سٹینفورڈ یونیورسٹی میں پروفیسر ہیں۔ لی کمپیوٹر
ویژن اور امیج ریکگنیشن پر اپنے کام کے لیے جانا جاتا ہے اور اس نے بڑے پیمانے پر تصویری
ڈیٹاسیٹس کی ترقی میں اہم کردار ادا کیا ہے۔
کمپیوٹر وژن پر لی کی تحقیق
نے الگورتھم تیار کرنے پر توجہ مرکوز کی ہے جو تصاویر میں اشیاء اور مناظر کو پہچان
سکتے ہیں، نیز بڑے ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے اعصابی نیٹ ورکس کو تربیت دینے کی
تکنیک۔ وہ امیج نیٹ کی شریک بانی ہیں، ایک بڑے پیمانے پر تصویری ڈیٹا بیس جو کمپیوٹر
ویژن کے شعبے کو آگے بڑھانے میں اہم کردار ادا کر رہا ہے۔
اپنی تحقیق کے علاوہ، لی
AI کی ذمہ دارانہ نشوونما کے لیے بھی آواز اٹھاتی رہی ہیں۔ وہ AI4ALL اقدام کی شریک
بانی ہیں، جس کا مقصد کم نمائندگی والے گروپوں کو تعلیم اور رہنمائی کے مواقع فراہم
کرکے AI کے میدان میں تنوع اور شمولیت کو بڑھانا ہے۔
لی کو AI میں ان کے تعاون
کے لیے متعدد ایوارڈز ملے ہیں، بشمول کمپیوٹنگ میں ACM پرائز اور IEEE ویژنری ایوارڈ۔
نتیجہ:
سرفہرست 5 AI سائنسدانوں
نے AI کے شعبے میں مشین لرننگ، کمپیوٹر ویژن، اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ کی ترقی کو
آگے بڑھاتے ہوئے اہم شراکت کی ہے۔ گہرے سیکھنے کے الگورتھم تیار کرنے سے لے کر بڑے
پیمانے پر تصویری ڈیٹا سیٹس بنانے تک، ان سائنسدانوں نے آج ہمارے AI کے استعمال کے
طریقے کو تشکیل دینے میں مدد کی ہے۔ ان کے تعاون نے نہ صرف AI ماڈلز کی درستگی کو بہتر
بنایا ہے بلکہ صحت کی دیکھ بھال، مالیات اور نقل و حمل جیسی صنعتوں میں AI کے نئے اطلاق
کے لیے بھی راہ ہموار کی ہے۔
جیسا کہ AI آگے بڑھ رہا ہے،
ان سائنسدانوں اور ان جیسے دیگر لوگوں کی کامیابیوں کو پہچاننا اور ان کا جشن منانا
ضروری ہے، جو AI کو مزید طاقتور، زیادہ قابل رسائی، اور زیادہ ذمہ دار بنانے کے لیے
کام کر رہے ہیں۔
